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内蒙古土壤重金属检测报告书

作者: 点击:281 发布时间:2021-12-26

内蒙古土壤重金属检测报告书

目前在水环境污染物的测定方面,气相色谱法具有非常明显的优势,上文中对易挥发性以及半挥发性有机物的测定进行了论述,同时一些可溶性气体、卤代烃等也可以进行测定,随着环境检测技术的不断进步,相关工作人员借助气相色谱技术的优势,可以对目前水体污染物进行准确快速的检测。有很多检测分析方法可以与气相色谱法进行联用,其中主要的有液相色谱、质谱检测等,与其他检测技术进行联用,可以更加准确有效的对污染物进行测定,使得污染物的分析效率以及种类分析都更加具有科学性。

在充分的参考相关的数据后才能进行环境影响评价方案的编制,在这个过程中,相关的人员要规范操作流程、采取合理措施,这样才能有效避免因评价过程中出现偏差而为环境污染治理工作埋下隐患事件的发生,因此,在环境影响评价过程中科学、合理的利用环境监测手段能够对环境治理以及环境保护工作行程有效的促进作用,同时,还要加强对环境监测技术的创新优化,这样才能不断的提升环境质量。

质控样检测要求全程序空白样品每次检测的所有地表水样品,每组每次至少检测一个全程序空白样品,每年每个项目必须覆盖一次以上。现场平行样品检测现场平行样时,应等体积轮流分装成2份,并分别加入保存剂,注意不要装完一份瓶样品再装另一份样品。每月检测的所有地表水样品,现场平行样数量应至少为水样总数的10%;每年每个项目必须覆盖一次以上,石油类和粪大肠菌群不需检测平行样。



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实验室内部质量控制

实验室内部质量控制是实验室分析检测人员采取措施对分析质量进行的自我控制,通常有精密度控制、准确度控制以及检测过程中的干扰处理。

精密度控制:精密度是指使用特定的分析程序重复分析测定均一样品所获得测定值之间的一致性程度。土壤环境监测中,每批样品每个项目须做20 %平行样品,样品数少于5个时至少应有1个平行样,平行样可为实验室明码平行或现场密码平行。不同测定项目的平行双样测定结果误差允许范围不同,在相应允许误差范围之内即判定为合格。若平行双样测定合格率低于95 %,则应对当批样品重新测定,并增加样品数10 %~20 %的平行样,直至平行双样测定合格率高于95 %。



准确度控制:准确度是反映方法系统误差和随机误差的综合指标。准确度控制可通过使用标准物质或质控样品,或通过测定加标回收率进行控制。每批要测质控平行双样,在精密度合格的前提下,质控样测定值必须在保证值(95 %的置信水平)范围内,否则本批样品需重新测定。当测定项目无标准物质或质控样品时,可通过加标回收实验来确定准确度。每批试样随机抽取10 %~20 %进行加标回收测定,样品数少于10个时适当增加加标率。加标量视被测组分含量而定,加标后被测组分的总量不能超出方法的测定上限,加标体积不超过原试样体积的1 %,否则应进行体积校正。加标回收率应在允许范围内,当加标回收合格率小于70 %时,对不合格者重新进行回收率测定,并增加10 %~20 %的试样做加标回收,直至总合格率大于等于70 %。

环境影响评价主要是对环境目标进行影响因素分析,并对环境变化发展趋势进行预测和评价,环境影响评价能为后期开展的环境保护以及环境治理工作提供非常有价值的参考。在目前的环境形势下,环境影响评价不仅要针对具体的环境目标展开跟踪评价,同时还要保证环境评价的时效性以及动态变化特征,这样才能使环境评价方案更具实际应用价值,才能避免为后期的环境保护以及环境治理工作造成干扰。为了促进社会环境的可持续发展,具体的环境影响评价工作涉及了大气、固体污染物、水源污染、噪声污染等多个方面的内容。



监测报告内容应丰富多彩,不仅包含丰富的信息,而且要有图文并茂的描述,图、表、文字“三位一体”,体现出技术支持文件的质量价值。报告应具备项目概况、监测原因、适用标准、监测结果、结论建议等内容。同时,应结合当前环境形势,针对不同的对象,进行监测信息的深度分析和评价,提出实事求是的结论和简单适用的对策措施。

随着工业发展的不断加快,给我们赖以生存的环境带来了巨大的影响。环境监测作为环境影响评价的重要依据,但当前监测工作中存在着一系列的问题,在这种情况下,我们就应积极采取一系列有效措施,不断完善环境监测工作,使监测的数据更科学、更准确,这样才得以使环境影响评价发挥更积极作用。环境影响评价主要是对环境目标进行影响因素分析,并对环境变化发展趋势进行预测和评价,环境影响评价能为后期开展的环境保护以及环境治理工作提供非常有价值的参考。

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除了在线监测的设备本身,还有自动数据有效性监测,从我们自己的系统中来提高自己的数据质量。先要排除由于设备运营本身故障造成的数据异常,在正式发布前,会对所有的数据有自我数据有效性监控,再把数据发布上去。检测机构核实我们监测的数据,他们核实数据以后才能作为有效数据。谈到关于数据监测质量问题,不仅仅是中国的问题,全球都这样,都面临如何核实、保证数据质量的问题。数据的质量不仅仅只通过人工,因为数据是海量的,完全靠人工不可能,所以必须要发展现在的软件和硬件系统,对自身的数据质量进行系统的掌控。