水中的有机物质，有的可以被生物氧化的，有的只能部分被生物氧化降解(如甲醇)，还有一部分有机物是不能被生物氧化降解的，并且还有一定的毒性。这样，可以把污水中的有机物分成二个部分，可生化降解和不可生化降解的有机物。习惯上，COD检测基本上表示污水中所有的有机物，BOD检测是污水中可以生物降解的有机物，因此COD与BOD的差值，可表示污水中不能生物降解的有机物。
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在当前时代背景下，物联网技术已经成为环境监测工作主要的手段，在社会发展中所起到的作用也变得十分突出。环保物联网主要是强调在传统环保行业基础上，进一步整合先进技术，促使环境保护工作变得更加系统化、标准化。基于此，我国颁布了一系列关于环境保护的相关制度和规范，但是在环境保护方面尚未取得明显的成效，受到了人们广泛关注。在环境保护领域中及物联网技术实际应用中，可以实现对环境信息的采集、传输、分析及存储，有助于提升环境保护工作成效和质量，推动环境管理工作持续发展，对于我国未来环境发展具有十分突出的促进作用。
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采用顶空固相微萃取—气相色谱-质谱（GC-MS）技术，定性定量检测分析鉴定了啤酒中含量在ug/L量级的里那醇等共9种酒花香气成分。通过不同品种酒花样品冷浸实验酒样的感官品评和酒花香气风味物质组分的分析，研究不同酒花品种对啤酒香型特征的影响，为酒花品种选择及组合提供参考依据。本文还研究了酒花干投后发酵液香气成分分布及过滤灌装过程香气成分的变化，发现酒花干投在发酵罐中的香气成分锥底部分含量超高，随后趋于稳定，均一性较好，经过离心、过滤等工序后酒液香气成分没有发生明显的变化。
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除了在线监测的设备本身，还有自动数据有效性监测，从我们自己的系统中来提高自己的数据质量。先要排除由于设备运营本身故障造成的数据异常，在正式发布前，会对所有的数据有自我数据有效性监控，再把数据发布上去。检测机构核实我们监测的数据，他们核实数据以后才能作为有效数据。谈到关于数据监测质量问题，不仅仅是中国的问题，全球都这样，都面临如何核实、保证数据质量的问题。数据的质量不仅仅只通过人工，因为数据是海量的，完全靠人工不可能，所以必须要发展现在的软件和硬件系统，对自身的数据质量进行系统的掌控。
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大气中的挥发性有机物(VOC)是组成复杂、大气浓度和化学活性差异巨大的一类化合物，是形成大气臭氧污染的重要前体物。这套VOC在线监测系统由省环境监测中心站投资建设，监测项目包括空气中的烷烃、烯烃、芳香烃、含氧挥发性有机物、卤代烃等117种VOC组份。实时数据可掌握大气VOC浓度水平、化学组成和时空变化规律等，有助于相关环境部门更有针对性地采取措施进行大气污染治理。
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为了更加、及时、准确地显示出监测地区环境质量的实际情况和发展趋势，有必要开展环境监测，为环境污染控制、环境管理以及规划提供更加可靠的参考。在对拟建项目开展环境影响评价时，先要对实际环境质量进行调查、监测以及评价，为后续工作提供参考依据。拟建设项目环境影响评价报告需要明确环境监测计划的重要程度。在对环境基础资料进行调查后，人们需要充分掌握水文环境情况，联系气象资料，给拟建设项目地区设置常规的监测方案，明确监测的各项内容。
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虽然现在市面上有很多家用甲醛检测仪，但是这并不靠谱，前段时间央视据报道过很多网红甲醛检测仪的猫腻，还有甲醛自测盒，虽然原理是好的，但是操作起来误差大，数据并不准确。生命健康诚可贵，我们能够在房屋装修之后，做好甲醛检测工作，确保具体的环境比较适合，然后再进行入住，对于大家来说都是很重要的一个部分，所以每个人在做的过程中，我们都要真正的去找到了其中具体的方式，这样才能够保证接下来的一些结果，对你来说是很重要的一个内容。
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面对污染源分布不均，监测范围广的情况下，环境监测人员的数量并不足以在短时间内完成大气监测的工作。以往的大气监测可能需要环境监测人员到各个地点，拿着手持式的气体检测仪进行大气监测。同样数量的人员，传统的监测方式会耗费较长的时间。而通过无人机搭载气体传感器，能够在一定区域的范围内进体监测，无人机驾驶人员不需周旋于各个地点，只需要在某个位置操控无人机在特定范围内飞行，即可实时收集到该区域范围内的大气污染物数据。所需人员数量少，收集的污染物数据也比传统人工方式多。
了解详情由于COD与BOD)能够综合性地反映水中所有有机物的数量，此类检测仪器也比较多，检测方法简单，较短时间内就能拿到检测结果，在因此被广泛用于水质检测分析上，成为水质监测的重要指标，也是环境监测水体的重要依据，在污水处理中我们大家听到比较多的。实际上，COD(化学需氧量)不只单单反应水中有机物，它还能表示水中具有还原性质的无机物质，如：硫化物、亚铁离子、亚硫酸钠等。比如污水中的亚铁离子在中和池中没有完全去除掉的话，在生化处理出水中，有亚铁离子存在，出水COD可能会超标。
了解详情参照国内外研究进展及国内水质检测的实际情况，以降低设备和耗材成本为目标，围绕“两虫”检测方法、仪器研制、自动识别系统等方面开展了系统的研发，开发出基于“滤膜浓缩/密度梯度分离荧光抗体法”和人工智能技术的多通道“两虫”检测一体化预处理设备及辅助自动识别系统，彻底解决了我国饮用水“两虫”检测过程中检测成本高昂、人工识别主观性和技术性、依赖进口技术和设备等诸多问题，具有很高的经济价值与社会价值。
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